La terza ondata di automazione finanziaria - CPM + intelligenza artificiale

Nel mio ultimo blog, Tutti i percorsi dell'intelligenza artificiale portano al cloudho parlato di come le sfide che i responsabili finanziari devono affrontare in materia di FP&A non siano destinate a scomparire. Questi problemi si stanno solo aggravando a causa della sovrabbondanza di dati e della rapida evoluzione dei dipendenti mobili iperconnessi, che spingono le aziende verso la disponibilità, la scalabilità e l'economicità che derivano dal passaggio delle applicazioni finanziarie al cloud.

L'epoca in cui ci si limitava a mettere in campo un maggior numero di persone e di risorse non era economicamente scalabile.

Perché? Pensiamo al problema:

• Stiamo raccogliendo una quantità di informazioni superiore a quella che i vostri analisti possono elaborare in modo efficace
• Gli analisti passano più tempo a cercare i dati che ad analizzarli
• Questo lascia il management finanziario senza gli approfondimenti necessari per affrontare i rischi aziendali
• Un'analisi incompleta lascia spazio a perdite e rischi

Un maggior numero di persone comporta costi aggiuntivi (personale, errori manuali, ritardi, ecc.) e il problema si aggrava ogni giorno che passa. Per alcune aziende questo è diventato lo status quo, ovvero sono disposte ad assumere una certa tolleranza al rischio che si traduce in un sottoutilizzo di risorse altamente qualificate e ben pagate. Ciò impedisce all'ufficio del CFO di lavorare su progetti strategici a valore aggiunto, con conseguenti inutili perdite aziendali.

In sostanza, la quantità di dati aziendali che stiamo raccogliendo e analizzando ha di fatto superato l'elaborazione umana accessibile.

Il collo di bottiglia è semplice: l'uomo. È qui che l'intelligenza artificiale (AI) può aiutare l'ufficio del CFO.

Analizzare i dati con l'IA

Esaminiamo la sfida rappresentata da una quantità di dati in costante aumento e dalla mancanza di risorse per analizzarli efficacemente. Per quanto riguarda l'FP&A, utilizzeremo come esempio il processo di chiusura di fine mese.

Se si tratta di un'azienda di medie o grandi dimensioni che esegue centinaia di migliaia o addirittura milioni di transazioni GL al mese, è teoricamente impossibile per il team finanziario comprendere la narrativa che sta dietro ai dati.

Pertanto, quando le cose non quadrano, la chiusura di fine mese viene di solito ritardata fino a quando non si riesce a risolvere i problemi più gravi. Questi ritardi sono costosi e introducono una finestra di rischio. Ma cosa succederebbe se si potessero automatizzare i processi ripetitivi della chiusura finanziaria? Ora è possibile, sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale.

L'identificazione istantanea delle transazioni sospette elimina la necessità di un'analisi umana, consentendo al contempo di intervenire per risolvere gli scostamenti. L 'intelligenza artificiale continua a fornirvi informazioni preziose, rendendole più efficienti e precise ogni volta che le utilizzate.

Alcune domande che potreste porvi sono:

• Quanto tempo verrebbe risparmiato a fine mese?
• Quanti approfondimenti critici verrebbero rivelati rispetto ai controlli manuali a campione?
• Quanto valore strategico in più potrebbe apportare al vostro reparto finanziario?

"I vostri analisti passano più tempo a cercare i dati che ad analizzarli"

Sfruttando l'intelligenza artificiale per automatizzare il lavoro ripetitivo e accelerare i processi finanziari, i vostri analisti altamente qualificati possono lavorare in modo proattivo su progetti a valore aggiunto più importanti. Non solo faranno di più ciò per cui li pagate, ma questo può avere un effetto profondo sulla produttività del reparto finanziario e aumentare il valore strategico del reparto all'interno dell'organizzazione.

Approfondimenti AI

L'AI Insights è una funzionalità fondamentale di Prophix One, una piattaforma per le prestazioni finanziarie. Questa è solo una delle applicazioni dell'IA, e presto potrete iniziare ad automatizzare processi come le previsioni, i controlli sull'inserimento dei dati, le analisi e molto altro ancora.

Nel mio prossimo blog mi soffermerò su come il linguaggio naturale nelle applicazioni FP&A aumenterà e migliorerà l'interazione umana, fornendo al contempo approfondimenti intelligenti con la velocità e la precisione che l'uomo non è in grado di raggiungere. Stiamo solo iniziando a vedere la punta dell'iceberg per quanto riguarda l'impatto dell'IA sull'FP&A. Vale la pena notare, tuttavia, che l'IA non sostituirà i professionisti della finanza, ma può contribuire a rendere l'ufficio del CFO più efficiente e preciso e a liberare gli analisti per affrontare nuovi e interessanti progetti.