Nel mio ultimo blog, "La terza ondata di automazione finanziaria - CPM + Intelligenza Artificiale" Ho discusso che sfruttando l'Intelligenza Artificiale (AI), più precisamente Macchina Learning, può può essere applicata per automatizzare e velocizzare i processi finanziari riducendo al contempo le perdite e i rischi finanziari. Vediamo ora un altro problema. Le soluzioni ssoluzioni software finanziarie, indipendentemente dal fatto che siano o meno incentrate sull'IA, forniscono solo l'efficienza e il il ROI che promettono se sono correttamente utilizzati dai dipendenti. Tuttavia, in troppe situazioni troppe situazioni non è così caso. Quindi, pensiamo a questo:
  • La maggior parte dei dipartimenti finanziari è già troppo occupata a svolgere le proprie attività quotidiane
  • La maggior parte dei dipartimenti finanziari è soggetta a una rotazione dei dipendenti, con conseguente perdita di proprietà intellettuale sui processi e sui sistemi aziendali
  • C'è un lavoro di valore superiore che deve essere svolto e che semplicemente non viene affrontato durante l'orario di lavoro e, se lo fa, è per questo motivo che non è stato possibile farlo'di solito viene svolto nelle ore notturne e nei fine settimana
  • Queste pressioni temporali a volte portano i dipendenti a non non hanno abbastanza tempo sufficiente per imparare le applicazioni aziendaliaziendale aziendale per renderle veramente efficaci e questo problema si aggrava con l'aggiunta di nuovi dipendenti nel reparto
  • Il moderno dipendente iperconnesso ha l'aspettativa di poter lavorare dove e quando di lavorare dove e quando e alcune applicazioni aziendali non sono semplicemente mobili-pronte ancora
  • Ilquesto questo si traduce in un grave sottoutilizzo delle applicazioni aziendali e quindi l'azienda non ottiene i risultati sperati
  • Molto spesso il fornitore di software si fa carico di questo onere
Nel mio precedente mondo lavorando nello spazio ERP, L'ho sentito dire spesso. I sistemi ERP sono soluzioni software potenti per la gestione di un'azienda, ma non so dirvi quante volte ho sentito dire che il cliente non è soddisfatto del sistema, per poi scoprire che non utilizzava il software al meglio, ad esempio non utilizzando tutte le sue capacità (moduli disponibili) o che i dipendenti semplicemente non lo usavano come era previsto come era stato concepito. Questo si traduce in un basso livello di soddisfazione per il software e, soprattutto, non si può dire che il cliente non sia soddisfatto del software e, cosa ancora più importante, non si sperimenteranno i benefici che ci si aspettava. Ecco il problemasi fa un grande investimento nell'indagine indagine, acquisto e nella configurazione del vostro software aziendale, ma se i vostri dipendenti non hanno il tempo per per impararlo completamente o, cosa più interessante, semplicemente non vogliono impararlo o non ritengono di avere il tempo necessario per utilizzarlo correttamente correttamente il software durante i loro impegni quotidianis tipicamente ricorrere a scorciatoie o a soluzioni alternative. Quindi, dopo un po' di temposulla base di una mancanza di risultati si si giunge a alla conclusione che il vostro software non non soddisfa le vostre esigenze, quindi iniziare a ricerca di un'altra soluzione. Similmentein parole povere, si tratta di un costosocostoso, altamente distraente e richiede tempo processo ripetere ancora e ancorasoprattutto quando il vostro software attuale potrebbe benissimo soddisfare tutte le esigenze attuali. Se questo suona fin troppo familiarenon siate certi di essere soli. Le parole su cui occorre concentrarsi sono "tempo" e "voglia di imparare"." Quindi ora lasciate che vi chieda, "E se:
  • Non aveste bisogno di comprendere appieno le tecniche del vostro software aziendale interfaccia utente?
  • Avete potuto liberare più tempo per il vostro personale o per voi stessi?
  • Yoidipendenti hanno usato di più il vostro software aziendale?
  • Hanno "volevano" usarlo perché era facile, intuitivo e disponibile per loro ovunque si trovino?"
Farebbe la differenza? Ebbene, lo farebbe di sicuro, ma come? La buona notizia è che l'Intelligenza Artificiale, in particolare le capacità di linguaggio naturale, possono aiutare:
  • Definito: Generazione del linguaggio naturale (NLG) è l'uso della programmazione dell'intelligenza artificiale (AI) per produrre narrativa scritta o parlata da un insieme di dati. Il software NLG ha la capacità di estrarre grandi quantità di dati numerici, identificare schemi e condividere le informazioni in modo facilmente comprensibile per gli esseri umani.
  • Definito: L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una branca dell'intelligenza artificiale che si occupa dell'interazione tra computer ed esseri umani utilizzando il linguaggio naturale.
In poche parole, il linguaggio naturale semplifica la comunicazione tra gli esseri umani e i computer, utilizzando il nostro stesso linguaggio per l'interazione. I ricercatori stimano che l'IA potrebbe automatizzare le attività ripetitive che assorbono un terzo del tempo dei manager finanziari, liberandoli per lavorare su operazioni più strategiche. Sfruttando il linguaggio naturale i vostri dipendenti possono ora ottenere la macchinas lavorare per conto loro semplicemente semplicemente parlandocon l'applicazione aziendale all'applicazione aziendale e chiederedi chiedere di automatizzare automatizzare di automatizzare le loro attività di routine di routinegenerare rapporti o distribuirli e ottenere il il approfondite e coerenti approfondimenti di cui hanno bisogno per svolgere il proprio lavoro in modo più rapido e accurato? Come si può ottenere questo risultato?
  • I vostri dipendenti, vecchi o nuovi dovrebbero si impegnerebbero con il software aziendale per fare le cose in modo più naturale, semplicemente semplicemente parlando con esso. Questo significherebbe una formazioneformazione e un possibile aumento della produttività impegnarsi in un sistema aziendale comunicando in a modo più naturale per gli esseri umani.
  • Le attività ripetitive e di routine possono essere automatizzate chiedendo al software di di eseguirli il che significa che c'è più tempo libero a disposizione per affrontare il lavoro di maggior valore e più strategico. Il linguaggio naturale è una chiave abilitarer alle soluzioni di automazione lcome virtuale/digitale assistenti. "Hey Siri o Alexa"
  • Generazione di linguaggio naturale è in grado di estrarre rapidamente enormi quantità di dati, identificare modelli e condividere facilmente le informazioni in modo visivo o vocale per una rapida e pertinenti su grafici di dashboard e altro ancora e altro ancora.
  • Da quando Naturale Languaggio Generazione fornisce a una sola voce della verità, gli insight che fornisce sono coerenti, il che significa che tutti coloro che hanno accesso a determinati KPI hanno la stessa interpretazione dei dati, migliorando la comunicazione e l'allineamento tra i gruppi o le linee di business
  • E dato tutto questo questo AI capacità è disponibile solo nel cloudè disponibile di lavorare per voi ovunque e in qualsiasi momento da qualsiasi dispositivo mobile.
Questo facilita nuovi livelli di efficienza, mobilità, e di approfondimento, consentendoci di comunicare con il nostro sistema aziendales nel modo più naturale per noi. Il linguaggio naturale è il cuore di Task Assistant e Chart Insights Task Assistant e Chart Insights dell'analista finanziario virtuale powered by Prophix AI. L'analista finanziario virtuale Analista finanziario virtuale è letteralmente il vostro personale analista per facilitare e migliorare l'interazione umana con Prophix CPM mentre gestiregestire compiti ripetitivi e forniree intelligenti con la velocità e l'accuratezza nessuna scala di umani potrebbe fornire economicamente. Le aziende di tutto il mondo si stanno rivolgendo sempre più all'IA come parte delle loro strategie di trasformazione digitale per trasformazione digitale per aiutare a trasformare le loro attività. I guadagni di efficienza, le intuizioni profonde, convenienza generale, e il ROI a lungo termine sono semplicemente troppo convincenti per essere ignorati. In che modo l'intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata in FP&A in in futuro? È difficile dirlo con esattezza, ma come Come ho detto nel mio ultimo blog, L'intelligenza artificiale non è qui per sostituire i vostri analisti altamente qualificati ed esperti, ma'è qui per spianare la strada a questi ultimi affinché lavorino in modo proattivo su progetti a valore aggiunto più importanti. Non solo faranno di più di quello per cui li pagate, ma questo può avere un effetto profondo sulla produttività del reparto finanziario e aumentare il valore strategico del reparto all'interno dell'organizzazione.