L'obiettivo dell'IA e il suo impatto su FP&A

Nei miei ultimi blog ho parlato di come tecnologie quali l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, il linguaggio naturale e altre ancora possano e debbano avere un impatto sul modo in cui utilizziamo e interagiamo con i software aziendali. L'automazione e gli approfondimenti che queste tecnologie possono potenzialmente fornire avranno un impatto enorme sul modo in cui molti di noi svolgono il proprio lavoro oggi e in un futuro non troppo lontano. Ma a quale scopo? Partiamo dall'obiettivo dell'IA che scienziati, matematici e ingegneri sognano da decenni. "L'obiettivo finale dell'IA è che una macchina possa avere un tipo di intelligenza generale simile a quella umana "* È sicuramente ambizioso, ma siamo a un punto in cui la tecnologia sta recuperando terreno e sta rendendo il sogno una possibile realtà. Questo è importante perché, come la storia ci ha insegnato, quando l'uomo ha bisogno di risolvere più problemi di quanti ne abbia la scala per affrontarli, il semplice lancio di altri esseri umani non sempre risolve il problema. Prendiamo ad esempio un paio di concetti di consumo rivoluzionari:

Ford Motor Company

Nel 1913 Ford lanciò la prima linea di assemblaggio di automobili. Affinando un processo, l'approvvigionamento dei pezzi, l'implementazione di macchine e il concetto di catena di montaggio in movimento, Ford fu il primo a progettare la produzione di massa e portò il tempo di costruzione di un'auto da 12 ore a sole 2 ore e 30 minuti, utilizzando molta meno manodopera. Questa implementazione dei processi, della tecnologia e dell'automazione rese meno costosa la costruzione di un'auto, consentendo al contempo di costruirne molte di più al giorno con meno personale, con una qualità superiore e a costi inferiori. Questo ha portato alla commoditizzazione dell'automobile, rendendola accessibile al pubblico degli acquirenti, e ha fornito all'azienda i profitti necessari per guidare le future attività di ricerca e sviluppo e l'innovazione per rimanere al passo con i tempi, garantendole un vantaggio competitivo. Il resto dell'industria ha seguito l'esempio e continua ad evolversi fino ad oggi. Perché? La capacità di fare di più, con meno. Le innovazioni nel settore automobilistico continuano a evolversi rapidamente e al momento includono l'aggiunta di funzioni di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale, come il rilevamento delle collisioni, che tengono d'occhio i pericoli, e l'evitamento delle collisioni, in cui la decisione di arrestare o spostare l'auto viene presa dalla macchina quando l'uomo non è in grado di farlo, con l'obiettivo di salvare la vita di coloro che si trovano all'interno o intorno al veicolo, ridurre l'onere per il settore assicurativo e mantenere la competitività delle case automobilistiche con offerte interessanti.

Apple

Arriviamo al giugno 2007. Steve Job di Apple ha presentato un dispositivo che sembrava in anticipo sui tempi. L'iPhone è stato il primo dispositivo touchscreen di piccole dimensioni che ha sostituito molti dispositivi con uno solo. L'iPhone è stato presentato come un iPod widescreen, un dispositivo di comunicazione internet innovativo e un telefono cellulare rivoluzionario. In un unico prodotto Apple aveva fuso l'iPod, la banca dati dei contatti mobili (ad esempio, Palm Pilot), il computer per la navigazione in Internet, una macchina da gioco mobile (ad esempio, un Gameboy) e un telefono, il tutto perfettamente integrato in un unico dispositivo. Perché? Per permettervi di fare di più con meno. Nel corso degli anni, lo smartphone(il termine che indica tutte queste tecnologie insieme) è stato uno dei dispositivi di maggior impatto sullo stile di vita dell'uomo e anche uno strumento di punta per l'innovazione e l'adozione dell'intelligenza artificiale. Come esseri umani, quanto più un dispositivo è in grado di svolgere il lavoro di un essere umano con un'intelligenza simile e un modo naturale di comunicare, tanto più aggiunge valore alla nostra vita. Oggi parliamo in modo naturale con i nostri telefoni per ottenere informazioni sul meteo, per determinare i percorsi migliori per il traffico, per dirvi qual è la canzone alla radio e dove ascoltarla in streaming. E, cosa ancora più importante, automatizzano anche attività come l'invio di e-mail, lo spostamento di riunioni o l'acquisto di biglietti per concerti, semplicemente chiedendoli. Ciò significa che l'intelligenza artificiale nei nostri smartphone automatizza le attività di routine facendoci risparmiare tempo e fornendoci istantaneamente le informazioni di cui abbiamo bisogno per prendere decisioni più consapevoli. Oggi, quindi, lo smartphone non è più solo l'aggregazione di molti dispositivi in uno solo, ma sta diventando sempre più il nostro assistente digitale - alcuni sostengono che lo sia già. Entrambe le rivoluzioni sono iniziate con l'esigenza di automatizzare e liberare l'uomo da compiti ripetitivi che richiedono tempo e sono soggetti a errori, mentre la seconda aggiunge la possibilità di fornire all'uomo gli approfondimenti intelligenti di cui ha bisogno quando ne ha bisogno per prendere decisioni più consapevoli. Vi suona familiare? Se lavorate nel settore finanziario, sapete già che voi e i vostri colleghi siete molto probabilmente già oberati dalle attività quotidiane necessarie per far funzionare la vostra azienda. Durante processi come la previsione, il consolidamento, la chiusura e altri ancora, passate troppo tempo a cercare le informazioni necessarie, a riproporle e a presentarle in un formato utile, mentre i ritardi e gli errori associati alla distribuzione e al consolidamento dei fogli di calcolo o alla ricerca e alla risoluzione delle anomalie che si nascondono nelle transazioni per la chiusura. L'obiettivo generale è quello di automatizzare le attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo, liberando l'utente per affrontare un lavoro più strategico e ottenendo al contempo un accesso rapido alle informazioni di cui ha bisogno, quando ne ha bisogno. È qui che il CPM alimentato dall'intelligenza artificiale può essere d'aiuto. Gli strumenti di CPM basati sull'intelligenza artificiale, come Prophix, possono aiutarvi. Oggi Prophix identifica le attività in sospeso e ne automatizza molte, come la pianificazione di un processo o la distribuzione di un report al team, semplicemente chiedendolo in linguaggio naturale. Fornirà inoltre narrazioni istantanee e coerenti con le immagini del cruscotto dei principali KPI e contribuirà a eliminare molto tempo e rischi dalla chiusura finanziaria analizzando il 100% delle transazioni GL e identificando le anomalie che ritarderebbero la chiusura, consentendo una risoluzione immediata. L'intelligenza artificiale ha già fatto sì che i controlli a campione, rischiosi e dispendiosi in termini di tempo, appartengano al passato. Ma questo è solo oggi. Domani, l'ampiezza e la profondità della tecnologia AI saranno infinite. Alcuni dei frutti a portata di mano per i quali vedo l'FP&A sfruttare l'IA sono i seguenti:

• Automatizzare le previsioni con il Machine Learning - Perché, è ancora piuttosto manuale, richiede molte ore di lavoro e richiede molta manodopera per essere completato. Previsioni e pianificazioni intelligenti basate sui dati sono all'orizzonte.
• Utilizzare l'IA per accelerare le analisi - L'IA sfrutta la potente potenza di elaborazione e lo storage del cloud, eliminando il fattore umano dall'equazione dell'analisi iniziale. L'analisi di base viene eseguita rapidamente dalla macchina su un'ampia serie di dati. Alla fine è ancora l'uomo a decidere come utilizzare e agire al meglio sui dati, ma il lavoro pesante è svolto dall'IA.
• Utilizzate il Linguaggio Naturale per automatizzare la creazione di narrazioni per i vostri report finanziari e gestionali regolari, assumendovi la responsabilità del lungo compito di interpretare i report e creare una narrazione coerente.
• Sfruttate il linguaggio naturale per effettuare facilmente richieste di informazioni sulle performance storiche, consentendovi di approfondire i fattori che determinano una specifica performance o di chiedere all'intelligenza artificiale di eseguire scenari che consentano di comprendere meglio l'impatto commerciale di una decisione prima di prenderla.

In sintesi, l'applicazione dell'IA al settore FP&A non è spaventosa o incredibilmente diversa da ciò che gli esseri umani hanno fatto storicamente nel tentativo di migliorare l'efficienza. Oggi, nel mondo degli affari, ridimensionare la nostra forza lavoro per ridurre le finestre temporali o risolvere nuovi problemi non è un lusso economico che la maggior parte delle aziende può permettersi. Dobbiamo affrontare questo problema con una nuova tecnologia in grado di svolgere il ruolo di un essere umano. Le applicazioni consumer di solito vedono l'adozione di nuove tecnologie come l'IA più velocemente, e questo è un bene perché quando la tecnologia arriva finalmente nel mondo delle imprese, gli utenti hanno già familiarità con i suoi concetti e con il modo di interagire con essa. Se i dispositivi e le applicazioni consumer ci condizionano già a lavorare con loro in modo simile all'interazione con gli altri esseri umani, la gestione del cambiamento necessaria è già ridotta. Questo è importante perché? Torniamo al commento iniziale sull'obiettivo dell'IA: "L'obiettivo finale dell'IA è che una macchina possa avere un tipo di intelligenza generale simile a quella umana "* Oggi vediamo che le applicazioni finanziarie iniziano a sfruttare le capacità dell'IA e il suo impatto sull'azienda dipenderà da quanto bene e rapidamente verrà adottata. L'IA è arrivata e, se implementata correttamente, raggiungerà l'obiettivo di aiutare a liberare l'uomo da compiti ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo, fornendogli al contempo le informazioni intelligenti di cui ha bisogno quando ne ha bisogno per prendere decisioni più informate per un futuro più luminoso, più produttivo e più prospero.

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* - https://www.bbvaopenmind.com/en/articles/the-future-of-ai-toward-truly-intelligent-artificial-intelligences/