Operational-Analytics

Lo stato del gioco

Negli ultimi 20 anni si è assistito a una rivoluzione nella pianificazione e nell'analisi. Grandi e piccole organizzazioni stanno sostituendo i paradigmi a utente singolo (tipicamente Excel) con soluzioni multiutente incentrate sulle informazioni. In questo modo i dipartimenti finanziari possono gestire la pianificazione e l'analisi in modo affidabile, centralizzato e verificabile.

Queste soluzioni hanno rappresentato una "vendita facile" per i venditori, dato che i cicli di pianificazione sono diventati più complessi (e più lunghi) e le esigenze di reporting interno ed esterno sono aumentate. Tuttavia, queste soluzioni sono spesso finite in silos all'interno dei dipartimenti finanziari, con scarse possibilità di emergere. Le soluzioni migliori erano realmente gestite dall'azienda e i professionisti della finanza hanno trasferito le loro competenze di Excel all'OLAP e hanno finito per gestirlo da soli, spesso senza fare riferimento ai reparti IT. In questo caso c'è l'opportunità di condividere un po' di tecnologia.

Opportunità
La tecnologia in cui le aziende grandi e piccole hanno investito è spesso potente, a volte in modo massiccio, ed è in grado di fare molto di più di una raccolta di budget mensili o di reportistica effettiva/preventiva. Dopo tutto, se potevate fare tutto questo in Excel, probabilmente lo facevate. Non dovreste, ma potreste.

Se avete già investito in una soluzione multidimensionale (OLAP) capace, che ne dite di usarla per modellare le operazioni in dettaglio? Prendete il livello di dettaglio fino a SKU, prodotto, servizio, dipendente, colore, dimensione o giorno. In sostanza, prendete le linee di P&L più volatili e analizzatele in dettaglio. In questo modo avrete la possibilità di reagire alle tendenze in atto prima che si verifichino. E se si potessero unire le attività finanziarie e operative per ottenere un unico vero modello della vostra organizzazione? Naturalmente ci saranno delle sfide, ma ne parleremo più avanti.

Operazioni
L'analitica operativa non è un concetto nuovo e fa parte di una soluzione CPM completa, ma in genere è sempre stata in fondo alla lista delle priorità della maggior parte delle aziende rispetto all'analitica finanziaria. È comprensibile: i risultati finanziari devono essere comunicati agli stakeholder e alle autorità di regolamentazione e l'incessante ciclo di pianificazione finanziaria e reporting lascia al team finanziario poco tempo per esplorare cos'altro potrebbe fare con il CPM.

I reparti operativi hanno esigenze molto diverse. Sebbene fornire piani e risultati finanziari alla finanza sia fondamentale, essi sono più interessati alla pianificazione dettagliata delle risorse, delle scorte di prodotti, dei dipendenti e alla ricerca di tendenze nella redditività dei prodotti, nella fedeltà dei clienti o in altre metriche. Mentre la finanza si accontenta di chiedere "come stiamo andando" a livello di sintesi, le attività operative hanno bisogno di esplorare il "perché" a livello di dettaglio, con la capacità di individuare gli outlier nei loro dati che andrebbero persi nelle informazioni sintetiche. Perché un prodotto, un servizio, una divisione, un cliente, un negozio o un rappresentante di vendita ha più successo, profitto e valore di un altro? La vostra azienda è in grado di rispondere a questa domanda ora? In tempo per adeguare un piano?

Sfide
Il passaggio da un modello di analisi puramente finanziaria a uno che comprenda anche le attività operative non sarà privo di sfide; si tratta di soluzioni diverse, con esigenze diverse e diversi stakeholder.

  • Le soluzioni finanziarie sono spesso di proprietà e gestite dalla finanza. Dovrete ottenere il consenso di un gruppo più ampio, che comprenda anche le operazioni e probabilmente l'IT. Potreste prendere in considerazione l'idea di un centro di eccellenza interfunzionale che supporti tutti gli Analytics dell'azienda.
  • La sfida dei dati - I dati operativi saranno di un ordine di grandezza superiore, più complessi e probabilmente meno puliti di quelli attuali. Potrebbero provenire da molti sistemi eterogenei e richiedere il supporto dell'IT per essere riuniti. Ma ne varrà la pena.
  • Strumenti software - Se la vostra attuale soluzione di analisi finanziaria non è all'avanguardia, non è basata su OLAP e non è basata su standard, potrebbe non essere in grado di far fronte alle richieste e agli utenti aggiuntivi. Avrete bisogno di un supporto per molte "dimensioni" di analisi, per un numero maggiore di utenti, per attributi di dati, per gerarchie multiple e altro ancora. Un tipico "cubo" operativo potrebbe avere 20 dimensioni per l'analisi e settilioni (1024) di potenziali punti di dati o più. Lo so, li ho visti.

Sintesi
Se siete già utenti di Financial Analytics, allora valutare come utilizzare il vostro attuale investimento in analitica per estenderlo all'analitica operativa dovrebbe essere un dato di fatto; si spera che la soluzione scelta possa supportarvi. Se si tratta di Prophix, certamente sì.

Se siete alle prime armi con gli Analytics, chiedetevi quale sia il punto di partenza - finanziario o operativo - in grado di offrire il miglior ROI. Dopo aver provato a costruire un ROI per la pianificazione finanziaria, potreste conoscere la risposta!

Prossimamente
Questo è il primo di una serie di blog sull'argomento, e presto verranno approfondite le sfide e le realtà dell'implementazione degli Analytics operativi nelle aziende di fascia media. Quindi, tenete d'occhio questo spazio!