L'adozione dell'IA nella finanza sta accelerando alla velocità della luce. Dall'automazione delle attività di routine alla scoperta di intuizioni più profonde che danno forma a decisioni strategiche, l'IA offre un enorme potenziale.

Ma i team finanziari hanno delle domande, e giustamente. A che punto siamo oggi con l'IA in ambito finanziario: quali sono le novità e cosa sta funzionando? Come possono le organizzazioni utilizzare la potenza dell'IA in modo responsabile? E soprattutto, dove sta andando l'IA?

In un recente webinar, AI e FP&A: cosa significa per il futuro della finanza, John Hagerty, analista di Dresner Advisory Services, Jonny Harmer, CFO di USA Properties, e Alok Ajmera, CEO di Prophix, hanno risposto a queste domande. È possibile guardare l'intero webinar su richiesta al link sopra indicato o coglierne i momenti salienti qui sotto.

Lo stato attuale dell'IA nella finanza

Maturità dell'IA: Primi giorni, grandi opportunità

Una recente ricerca di Dresner Advisory Services rivela che la maggior parte dei team finanziari si trova ancora nella fase "emergente" dell'adozione dell'IA, investendo in progetti pilota ed esperimenti per comprendere il ruolo dell'IA prima di effettuare grandi investimenti.

Per i responsabili finanziari, la motivazione principale degli investimenti nell'IA rientra in due categorie:

  • Sperimentazione e apprendimento: I team stanno acquisendo familiarità con il funzionamento dell'IA e identificano casi d'uso ad alto potenziale.

  • Risolvere le sfide aziendali: Molte aziende stanno dando priorità alle aree in cui l'IA può risolvere specifiche inefficienze.

I fattori alla base dell'adozione dell'IA

L'adozione sta accelerando. Le motivazioni comuni per l'adozione dell'IA sono

  • Aumento dei talenti: Gli strumenti di IA aiutano i team finanziari a gestire le carenze di talento e a migliorare le capacità esistenti. Questo include qualsiasi cosa, dalla risoluzione dei problemi all'aiuto per la crescita e il mantenimento dei talenti.

  • Integrazione verticale: La maggiore attenzione all'accesso e all'analisi dei dati all'interno dell'azienda (rispetto ai servizi gestiti da terzi) per lavorare in modo più rapido e intelligente.

  • Impegno per l'innovazione: Organizzazioni come USA Properties vedono l'IA come un mezzo per per prendere decisioni migliori, rimanendo fedeli a uno dei loro valori fondamentali: la cultura dell'innovazione.

Accessibilità crescente

L'IA generativa è molto più accessibile ogni giorno che passa. E con l'aumento dei Copiloti AIi team finanziari possono semplificare le attività, porre domande e ottenere informazioni utili più rapidamente che mai. Questi tipi di strumenti stanno democratizzando l'IA, rendendola accessibile a tutti i membri dell'organizzazione, senza dover ricorrere al titolo di data scientist.

Bilanciare innovazione e rischio

Cosa tiene svegli i CFO? Il potenziale dell'IA è enorme, ma lo sono anche le sfide che comporta la sua integrazione nella funzione finanziaria.

Secondo John Hagerty di Dresner Advisory Services, ci sono cinque aree chiave che i team finanziari dovrebbero considerare quando si tratta di adottare l'IA.

  • Sicurezza e privacy: Garantire la protezione dei dati sensibili.

  • Normative emergenti: Tenere il passo con i rapidi cambiamenti dei quadri normativi.

  • Qualità e accuratezza dei dati: Verificare che i risultati dell'IA siano affidabili e accurati.

  • Etica e pregiudizi: Evitare un processo decisionale distorto, guidato da dati distorti.

  • Costi: Comprendere le implicazioni finanziarie prima, durante e durante la scalata degli investimenti nell'IA.

Come superare questi Rischi dell'IA nella finanza? Quadri e modelli di governance forti stanno emergendo come best practice per aiutare a gestire la sicurezza e i rischi. Collaborare con un fornitore di fornitore di gestione delle performance finanziariecome Prophix, dà priorità alla sicurezza dei dati e alla conformità e può offrire un ambiente controllato per le soluzioni di IA.

L'evoluzione dell'FP&A con l'AI

L'intelligenza artificiale sta già trasformando la pianificazione e l'analisi finanziaria, passando dall'automazione a processi più autonomi. Tre ondate (per ora!) di adozione dell'IA stanno plasmando il panorama finanziario:

  • Analisi predittiva e apprendimento automatico: Si tratta di una categoria in fase di adozione, che sfrutta i dati storici per prevedere le tendenze.

  • IA generativa: sebbene stia diventando sempre più comune, c'è ancora spazio per la crescita all'interno dei team finanziari. L'IA generativa semplifica concetti complessi, genera narrazioni e rende i dati più accessibili ai team finanziari di tutte le dimensioni.

  • IA agenziale: la prossima frontiera che prevede che l'IA non si limiti a elaborare le informazioni, ma che ragioni, agisca e impari dai risultati.

Sebbene l'IA agenziale sia ancora agli inizi, il suo potere di trasformazione per i team finanziari è immenso.

Dove è diretta l'IA nella finanza

Anche se prevedere il panorama tecnologico da qui a tre o cinque anni può sembrare impossibile, è bene tenere d'occhio l'IA agenziale nel prossimo futuro. Il potenziale dell'IA agenziale promette di aiutare i team finanziari a lavorare più velocemente - su scala - combinando il meglio delle capacità di apprendimento automatico e di IA generativa.

Nel breve termine, ecco cosa potete fare per iniziare il vostro viaggio nell'IA:

  • Pilotare casi d'uso ad alto impatto: Sperimentate progetti di IA gestibili in cui il ritorno sull'investimento sia chiaro, e poi scalate da lì.

  • Identificare e potenziare i campioni: Identificate dipendenti curiosi e esperti di tecnologia che possano guidare l'esplorazione dell'IA e contribuire a promuovere un'adozione più ampia in tutta l'organizzazione.

  • Adottare una mentalità iterativa: Accettare la realtà dei momenti di "insuccesso", considerandoli come pietre miliari piuttosto che come battute d'arresto.

L'elemento umano

Se c'è una cosa che l'IA non può sostituire? È il tocco umano. Il contesto organizzativo, la cultura e gli obiettivi profondi che i professionisti della finanza apportano al tavolo non potranno mai essere sostituiti dall'IA. L'IA è costruita per aumentare il lavoro, non per sostituire il giudizio umano. L'utilizzo dell'IA aiuterà i team finanziari a prendere decisioni aziendali più intelligenti, mantenendo al contempo valori aziendali unici.

Quali sono i prossimi sviluppi di AI e FP&A

L'IA nella finanza offre un immenso potenziale. Allo stesso tempo, la sua adozione solleva giustamente questioni legate al rischio, alla governance e alla strategia a lungo termine. Per i CFO, la chiave per navigare in questa complessità sta nel bilanciare l'innovazione con la diligenza, mantenendo il tocco umano al centro.

Siete curiosi di saperne di più? Guardate il webinar completo con le opinioni di voci di spicco del settore, tra cui John Hagerty, Jonny Harmer e Alok Ajmera. Accedete subito alla sessione on-demand.

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