L'intelligenza artificiale sta rapidamente rimodellando i flussi di lavoro in tutti i settori, in particolare per i processi finanziari. I team finanziari devono produrre report accurati e tempestivi, basati su quantità sempre maggiori di dati, in modo che i leader e gli altri team possano prendere decisioni più strategiche.
Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno già avendo un impatto, migliorando l'accuratezza delle previsioni, riducendo il tempo dedicato ai cicli di chiusura di fine mese e aiutando i team finanziari a identificare i rischi con il tempo sufficiente per agire.
Nel rapporto 2025 State of AI in Financial Services, Nvidia ha intervistato 600 professionisti dei servizi finanziari sull'utilizzo dell'IA e sui vantaggi che hanno riscontrato. il 68% di loro ha registrato un aumento dei ricavi di almeno il 5% (il 23% ha registrato aumenti superiori al 20%), mentre il 64% ha registrato una riduzione dei costi annuali di almeno il 5%.
l'80% delle banche sta utilizzando l'IA a livello globale per migliorare le operazioni, riscontrando vantaggi in termini di rapidità di rilevamento delle frodi, risparmi sui costi e altro ancora.
Ma non è necessario essere una banca per iniziare a vedere i benefici dell'utilizzo dell'IA nell'analisi finanziaria. Ecco come questi strumenti stanno rapidamente diventando essenziali.
L'utilizzo dell'IA nell'analisi finanziaria va oltre la richiesta di ChatGPT per aiutare i report finanziari. I team finanziari utilizzano una serie di strumenti di IA dedicati all'analisi, tra cui:
Gli strumenti di IA non sostituiscono i team finanziari, ma ne migliorano solo il lavoro. Maggiore è la competenza dei team finanziari, maggiore sarà l'utilità di questi strumenti. Accelerando le attività più laboriose dei processi finanziari, i team possono riservare la loro larghezza di banda a compiti che richiedono tempo e attenzione. Attività come la preparazione manuale dei dati per il trasferimento tra gli strumenti richiedono una notevole quantità di tempo e l'assegnazione a membri umani del team non comporta alcun vantaggio rispetto all'affidamento a strumenti di intelligenza artificiale.
Allo stesso modo, il volume di dati finanziari con cui i vostri team hanno a che fare limita artificialmente le loro capacità di previsione e rende inutilmente difficile un reporting accurato sulle tendenze. L'impiego del giusto strumento di IA può accelerare i flussi di elaborazione dei dati, consentire ai team di fare previsioni più ampie e scoprire più modelli attraverso l'analisi.
Gli strumenti di IA consentono ai professionisti di risparmiare tempo e fatica su flussi di lavoro essenziali in tutti i settori. Ma nell'analisi finanziaria, questi strumenti consentono di affrontare alcuni dei problemi più impegnativi di questo processo essenziale, dalle inefficienze del flusso di lavoro alla previsione accurata delle tendenze nei mercati volatili. Inoltre, l'intelligenza artificiale può accelerare drasticamente la raccolta, la pulizia e il caricamento dei dati nelle piattaforme necessarie per il reporting e l'analisi.
Ecco come.
L'analisi predittiva è essenziale per l'analisi finanziaria. Consente ai professionisti della finanza di trasformare i dati esistenti in previsioni e modelli per pianificare il futuro. Una previsione può essere utilizzata come base per giustificare un'espansione pianificata o un ribilanciamento delle attività di un'organizzazione, ad esempio.
La sfida delle previsioni? Estrarre i dati da più fonti, analizzarli e identificare i modelli che portano a costruire previsioni migliori e scenari più accurati.
Gli strumenti di intelligenza artificiale consentono di fare di più con quei dati, riducendo il lavoro manuale. I CFO e gli altri professionisti della finanza possono eseguire più modelli, modificare le loro ipotesi in tempo reale e prepararsi in modo proattivo ai cambiamenti del mercato. In questo modo non solo è possibile creare le previsioni in meno tempo, ma anche modificarle automaticamente sulla base di nuovi dati e di ipotesi aggiornate grazie all'IA.
L'analisi finanziaria comporta un'enorme quantità di lavoro manuale. La raccolta dei dati, la loro elaborazione e il loro caricamento negli strumenti giusti racchiudono gran parte di questo lavoro. Ma c'è anche una gran quantità di tempo perso per l'analisi vera e propria di quei dati, con i team finanziari che preparano, testano e modificano le ipotesi prima di costruire gli scenari.
Non tutte le attività coinvolte in questi processi richiedono un tocco umano. Alcune possono essere gestite con precisione e rapidità da strumenti di intelligenza artificiale, che consentono al team finanziario di concentrarsi su altre attività, dove la loro attenzione aggiunge effettivamente valore al processo invece di occupare solo il loro tempo. Esempi di automazione AI in ambito finanziario sono:
Il motore di intelligenza artificiale di Prophix, Prophix One Intelligence, consente ai team finanziari di visualizzare istantaneamente le informazioni, di spiegare in modo naturale le visualizzazioni dei dati con un linguaggio semplificato, di generare automaticamente commenti e di identificare i fattori chiave alla base delle variazioni.
L'analisi finanziaria di base è già impegnativa e richiede molto lavoro. Quando il quadro finanziario della vostra organizzazione diventa più complesso o le vostre esigenze di analisi diventano più pesanti, il carico di lavoro può aumentare in modo esponenziale. Con l'aumentare delle esigenze di reporting, aumenta la quantità di dati da analizzare e i vostri team vengono rapidamente sommersi da ulteriore lavoro.
Gli strumenti di intelligenza artificiale non si limitano a semplificare l'analisi finanziaria, ma possono anche rendere le analisi avanzate più accessibili a tutti i team. I CFO e i responsabili finanziari possono generare automaticamente report ad hoc per coprire le esigenze immediate di reporting, costruire dashboard e visualizzazioni con il linguaggio naturale e generare narrazioni automatiche senza competenze tecniche.
Tutto questo porta a un processo decisionale più rapido in tutta l'organizzazione, a una migliore comunicazione con gli stakeholder e a una conoscenza più approfondita per tutti i team. Uno strumento di intelligenza artificiale come Prophix Copilot mette a disposizione di tutti i team il reporting self-service attraverso interrogazioni in linguaggio naturale, il che significa che tutti possono ottenere report e aggiornare i dati semplicemente ponendo una domanda, come farebbero con un collega umano.
Secondo la ricerca di Nvidia, due dei principali vantaggi degli strumenti di IA nell'analisi finanziaria sono l'aumento dei ricavi e la riduzione dei costi operativi. Poiché gli strumenti di IA semplificano e ottimizzano l'analisi finanziaria, ogni stakeholder può prendere decisioni migliori. Collettivamente, tutte queste decisioni si traducono in una migliore gestione delle spese e in maggiori ritorni sugli investimenti, che portano a una linea di fondo più forte per l'organizzazione nel suo complesso.
Detto questo, l'IA apporta anche enormi benefici al processo di analisi finanziaria, tra cui:
Previsioni più accurate: La preparazione di una previsione dipende dalla raccolta e dall'analisi di enormi quantità di dati, ed è fin troppo facile perdere una tendenza che trasforma completamente la previsione. Gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di analizzare lo stesso set di dati più volte, riducendo le probabilità di perdere queste tendenze sottili.
Cicli di chiusura più brevi: La chiusura finanziaria è essenziale per l'analisi finanziaria e allo stesso tempo è un'operazione minuziosa. Qualsiasi miglioramento dei tempi e del lavoro manuale coinvolti in questo processo rende più efficace l'analisi finanziaria complessiva e l'intelligenza artificiale è in grado di ottenere entrambi i risultati.
Miglioramento della pianificazione strategica: Gli strumenti di IA democratizzano l'accesso all'analisi finanziaria, ai modelli e agli scenari. Quando i responsabili aziendali di tutta l'organizzazione possono ottenere rapporti dettagliati e approfonditi semplicemente chiedendo a un chatbot, è più facile per tutti prendere decisioni in linea con la strategia generale dell'organizzazione.
Una posizione di rischio più forte: Ogni organizzazione deve assumersi dei rischi finanziari per crescere. Un'analisi finanziaria più approfondita, grazie all'intelligenza artificiale, può fornire una maggiore comprensione di ogni rischio potenziale e di come si inserisce nella vostra strategia più ampia.
Sebbene gli strumenti di IA offrano enormi vantaggi, possono essere altrettanto difficili da implementare nella vostra organizzazione come altri strumenti software e spesso comportano rischi aggiuntivi. Tuttavia, conoscendo queste sfide e le best practice che possono aiutare a mitigarle, è possibile semplificare l'implementazione e ottenere di più da questi strumenti.
Prima di implementare un nuovo strumento di IA, è necessario essere consapevoli delle seguenti sfide:
Nonostante le sfide che comporta, l'implementazione degli strumenti di IA comporta un enorme ROI che è difficile da ignorare. Ecco alcune best practice per affrontare le sfide comuni dell'implementazione:
L'IA è andata ben oltre la semplice automazione. Sta rapidamente diventando una tecnologia di trasformazione per i team finanziari e l'analisi finanziaria, come lo sono state tecnologie quali la fotografia digitale e i personal computer a basso costo. I team finanziari assistiti dall'IA possono trasformarsi da esecutori reattivi di numeri a promotori proattivi di una leadership guidata dai dati e dagli approfondimenti. L'IA supporta la pianificazione strategica, la mitigazione dei rischi, l'analisi delle prestazioni e la rendicontazione agli stakeholder non solo per i team finanziari, ma per tutta l'organizzazione. Mette i risultati dell'analisi finanziaria a portata di mano di tutti, senza bisogno di ulteriore lavoro manuale.
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