Microsoft Data Insights Summit: Agilità, dettagli e responsabilizzazione

La crescente disciplina dell'analisi dei dati

La scorsa settimana ho avuto l'opportunità di partecipare al primo Microsoft Data Insights Summit. Non si trattava della solita conferenza Microsoft con grandi annunci di prodotti e decine di migliaia di partecipanti; questo evento era un ambiente molto più intimo, incentrato sulla crescente disciplina dell'analisi dei dati che sta trasformando il modo in cui le organizzazioni prendono decisioni in ogni unità operativa.

Di solito queste conferenze tendono a essere dominate dai partecipanti del settore IT, ma questa volta è stato molto diverso: la maggior parte delle persone lavorava direttamente nelle unità operative come analisti, data scientist e altri ruoli non IT. Questa nuova categoria di professionisti dell'analisi dei dati è responsabile dell'esame dei dati alla ricerca di modelli, dell'analisi delle tendenze e dello sviluppo di modelli di previsione per aiutare a prevedere gli eventi futuri. Non sorprende che la comunità finanziaria fosse ben rappresentata alla conferenza, con oltre un terzo dei partecipanti che lavorava direttamente nell'ufficio finanziario.

Una delle sessioni più interessanti del Summit è stata la presentazione del team finanziario di Microsoft sul suo percorso di analisi. Nonostante Microsoft sia un'organizzazione enorme, con un vasto gruppo finanziario, il loro percorso sembrava simile a quello di molte aziende che lavorano con Prophix. Nel corso della sessione sono emersi alcuni temi fondamentali che vengono costantemente riscontrati dai dipartimenti finanziari di tutti i settori e di tutte le dimensioni delle aziende:

- La mancanza di agilità nel completare rapide iterazioni di piani basati sulle mutevoli condizioni aziendali, dovuta a un'eccessiva dipendenza da sistemi o fogli di calcolo obsoleti. Peggio ancora, questi sistemi richiedono il supporto dell'IT e la dovuta diligenza per apportare modifiche, rallentando ulteriormente i processi decisionali.

- I sistemi CPMtradizionali sono troppo rigidi o non hanno la capacità di pianificare a livelli dettagliati, richiesti dagli analisti finanziari, necessari per supportare piani e obiettivi operativi in modo immediato.

- L'impossibilità per i normali analisti aziendali e finanziari di accedere ai dati storici bloccati in ERP e data mart complessi per l'analisi.

Microsoft ha sicuramente fatto un passo avanti con alcuni dei suoi nuovi ed entusiasmanti prodotti, come Power BI e prima ancora Power Pivot. Questi strumenti offrono agli analisti aziendali non informatici strumenti potenti per manipolare e analizzare grandi quantità di dati. Tuttavia, ho trovato il secondo punto ancora più toccante. Le applicazioni CPM, pur essendo utili per i budget, i piani e il consolidamento dei datiper fornire una visione dell'organizzazione a livello esecutivo, sono state spesso rifiutate dagli analisti aziendali/finanziari perché non consentono una pianificazione a un livello di dettaglio sufficiente.

La pianificazione dettagliata a livelli inferiori ai conti GL, ad esempio per progetti/programmi, clienti, territori, sottoconti, dipendenti, fornitori o persino transazioni, è un'area che Prophix offre ai suoi clienti da molti anni. Il nostro Manager di pianificazione dettagliata è stato creato proprio per le ragioni che ho sentito alla conferenza. Inoltre, è stato sviluppato per consentire all'analista di creare un numero illimitato di modelli per la pianificazione e di integrarli strettamente con budget e previsioni. Per saperne di più sulle applicazioni di Detailed Planning Manager , leggete il mio altro blog.

Nel complesso, questa conferenza mi è piaciuta perché non si è trattato di una conferenza esclusivamente tecnica, anzi, è stato proprio il contrario, con la partecipazione di molti analisti aziendali e operativi. Parlare con loro e ascoltare le loro sfide è stato molto utile e ha convalidato molte delle decisioni che prendiamo in Prophix per garantire che il prodotto sia intuitivo per gli utenti aziendali, ma anche abbastanza flessibile da consentire loro di costruire modelli di previsione e pianificazione sofisticati senza l'assistenza dell'IT.