Previsione di fronte all'incertezza

Viviamo in tempi incerti e senza precedenti. I professionisti della finanza, come voi, si trovano ad affrontare una pressione crescente per gestire le implicazioni finanziarie dell'interruzione COVID-19 e posizionare la vostra azienda per un successo continuo. Dopo aver dedicato settimane o mesi alle previsioni per il 2020, può essere frustrante rendersi conto che non sono più rilevanti. Ora vi spetta il compito di modificare rapidamente i piani per analizzare i dati finanziari e delineare il modo in cui l'organizzazione dovrebbe andare avanti. Di recente, abbiamo sponsorizzato un webinar con IMA su Previsioni con l'apprendimento automatico. Volevamo sapere come diverse aziende, in vari settori, affrontano le crescenti esigenze di pianificazione e analisi finanziaria, in particolare le previsioni. Abbiamo posto ai 1200 partecipanti al webinar tre domande relative all'attuale capacità di previsione della loro azienda. I risultati ci hanno fornito una visione sorprendente delle tendenze attuali e future dell'FP&A. In primo luogo, abbiamo chiesto ai nostri ascoltatori di condividere: " Con quale frequenza la vostra azienda fa previsioni oggi? 32.il 6% degli intervistati ha dichiarato di fare previsioni ogni trimestre, il 13,5% ogni sei mesi, il 34,8% ogni mese, il 6,6% ogni settimana e il 12,4% meno di una volta all'anno. Questi risultati sono in linea con gli attuali standard del settore, che suggeriscono alle aziende di fare previsioni almeno ogni mese. L'ideale sarebbe che tutti gli intervistati facessero previsioni ogni settimana, cosa che si è rivelata vera per una piccola minoranza dei nostri ascoltatori (6,6%). Poi abbiamo fatto un sondaggio tra i nostri telespettatori e abbiamo chiesto: " In che modo la vostra organizzazione utilizza la business analytics? analitica o le soluzioni di gestione delle prestazioni? Il 16,5% dei partecipanti ha risposto che le utilizza per l'aggregazione dei dati e il reporting per ottenere informazioni sul passato e rispondere alla domanda "Che cosa è successo?"; il 32,3% le utilizza per le previsioni e la pianificazione per comprendere il futuro e rispondere alle domande su "Che cosa potrebbe succedere?"; il 16,1% le utilizza per la modellazione, combinando dati finanziari e non finanziari per rispondere alla domanda "Perché è successo?"; e il 35% delle persone ha dichiarato di non avere una soluzione formale e di vivere ancora con Excel. Guardate il nostro breve webinar di 20 minuti su come le previsioni possono aiutare la vostra azienda a prepararsi e reagire meglio alla volatilità del mercato. Per molti partecipanti, il team finanziario vive ancora in Excel, il che limita notevolmente la capacità di fare previsioni con granularità. È stato fantastico vedere che il 32,3% delle organizzazioni utilizza una soluzione di performance management per le previsioni. Questo è un chiaro indicatore del fatto che queste aziende sono ben posizionate per affrontare le crescenti richieste di FP&A. IlMachine Learning forecasting è ben posizionato per aiutare l'83,9% delle aziende che non combinano già i dati finanziari e non finanziari a chiedersi: "Perché è successo questo?" Il Machine Learning dovrebbe aiutare queste organizzazioni a identificare i principali driver aziendali e a sviluppare fiducia nelle previsioni che ne derivano. Infine, eravamo curiosi di sapere: qual è il vostro orizzonte di previsione? Abbiamo scoperto che il 23,1% dei partecipanti fa previsioni alla fine del trimestre, il 51,5% alla fine dell'anno fiscale, il 15,9% su un periodo di 18 mesi e il 9,5% su un periodo di 24 mesi. L'ideale sarebbe che un maggior numero di aziende facesse previsioni a 18 e 24 mesi. Il 25,4% delle aziende con questo orizzonte di previsione indica una maggiore urgenza di prevedere periodi più lunghi con maggiore specificità, soprattutto alla luce dell'attuale clima sociale, economico e politico dovuto alla pandemia. Complessivamente, molte organizzazioni hanno ancora molta strada da fare prima di poter rivedere le previsioni in modo semplice e veloce. Per molti, la crescente popolarità delle previsioni di Machine Learning consentirà alle aziende di rispondere meglio alla domanda "perché è successo?" Partecipate alla nostra discussione in diretta con domande e risposte per scoprire cosa possono fare i CFO di tutto il mondo per rispondere ai cambiamenti delle condizioni e garantire la continuità aziendale, migliorando la pianificazione e riducendo al minimo i rischi. Siete interessati a saperne di più sulle previsioni in tempi incerti? Guardate il webinar.