Date un'occhiata al panorama dell'intelligenza artificiale in ambito finanziario e alle sue implicazioni per i team finanziari di oggi e del futuro.
dicembre 4, 2025
L'intelligenza artificiale in ambito finanziario non è più ai margini, ma è presente nei report, nelle previsioni e nei flussi di lavoro. Dall'automazione del lavoro di routine al supporto della pianificazione strategica, l'IA sta procedendo a pieno ritmo. Ma gli strumenti di oggi sono solo l'inizio. In questo blog, illustreremo dove si trova oggi l'IA, dove si sta dirigendo e come i team finanziari possono tenere il passo.
Da semplici strumenti di automazione a sistemi adattivi che supportano il processo decisionale in tempo reale, l'IA in ambito finanziario sta cambiando rapidamente. Stiamo assistendo a questo cambiamento nei team finanziari che, per anni, si sono affidati all'automazione basata su regole per accelerare attività come la chiusura dei conti, il monitoraggio delle prestazioni e la previsione dei ricavi. Questi sistemi seguivano una logica prevedibile e richiedevano input strutturati per funzionare.
L'intelligenza artificiale generativa ha ampliato le possibilità dei team finanziari. A differenza dell'automazione precedente, che richiedeva input strutturati, l'IA generativa è in grado di analizzare dati non strutturati per generare contenuti scritti o riepiloghi ed evidenziare schemi che in passato potevano sfuggire. Molti team finanziari utilizzano questi strumenti per accelerare la rendicontazione finanziaria, semplificare l'analisi delle varianze o redigere una bozza di bilancio. Ma la conversazione si sta già spostando oltre l'aumento della produttività. Con la maturazione delle capacità di IA, l'attenzione si sta spostando verso sistemi che non si limitano a generare, ma possono anche decidere, agire e adattarsi in tempo reale.
Un numero crescente di aziende sta iniziando a esplorare una nuova generazione di IA: l'IA agenziale. Potreste averla vista menzionata nelle roadmap dei fornitori o aver sentito il vostro team chiedersi come si inserisce nel futuro. A differenza dell'IA generativa, che opera all'interno di un insieme definito di compiti, l'IA agenziale è progettata per agire, adattarsi e gestire il processo decisionale. Non si limita a creare dati, ma agisce istintivamente con essi.
Se i responsabili finanziari guardano ai prossimi 3-5 anni, l'IA non sarà qualcosa di secondario. Sarà integrata nel modo in cui i team finanziari fanno budget, pianificano e rispondono ai cambiamenti.
Secondo McKinsey, entro il 2030 quasi il 70% delle aziende adotterà una qualche forma di IA per migliorare il processo decisionale su scala. Questo importante cambiamento significa che i team finanziari avranno bisogno degli strumenti, delle infrastrutture e della mentalità giusti per stare al passo.
L'IA generativa, o IA gen, si riferisce a sistemi in grado di creare contenuti basati su grandi insiemi di dati. Nel settore finanziario, l'IA generativa viene utilizzata per automatizzare lavori ripetitivi come la stesura di bilanci, il riepilogo delle metriche di performance e l'assemblaggio di report.
È particolarmente utile per compiti coerenti e ben definiti. Ad esempio, nel panorama dell'intelligenza artificiale in ambito finanziario, un analista potrebbe utilizzare l'intelligenza artificiale per redigere un rapporto mensile sul consiglio di amministrazione utilizzando parametri predefiniti. In questo modo si riduce il tempo dedicato alla compilazione dei dati e ci si concentra maggiormente sul loro significato.
In futuro, gli strumenti generativi passeranno da assistenti autonomi a copiloti integrati nelle piattaforme già utilizzate dai team finanziari. Ad esempio, invece di fare un riepilogo del budget manualmente, gli utenti potranno chiedere: "Cosa è cambiato in OPEX nell'ultimo trimestre?" e ottenere una risposta generata dall'intelligenza artificiale all'interno del loro strumento di pianificazione. Prophix sta già fornendo questo servizio con Prophix Copilot, che aiuta gli utenti a generare approfondimenti e a redigere contenuti direttamente all'interno dei loro flussi di lavoro di pianificazione.
L'intelligenza artificiale continuerà ad aiutare i team finanziari a muoversi più velocemente. Ma con l'aumento della complessità, i team avranno bisogno di qualcosa di più della creazione di contenuti; avranno bisogno di strumenti in grado di adattarsi e agire.
L'IA agenziale è progettata per andare oltre l'automazione. Invece di produrre un output e fermarsi lì, agisce, si adatta in base ai risultati e continua a imparare lungo il percorso. L'IA agenziale rappresenta il prossimo salto di qualità per i team finanziari, che non si limiteranno a interpretare le informazioni, ma agiranno di conseguenza. È il modo in cui i CFO passano dal reagire ai cambiamenti del mercato al plasmarli attivamente, creando valore per l'azienda.
Pensate a questo: l'IA generativa può aiutare a costruire una previsione. L'IA agenziale prende quella previsione, la verifica rispetto alle nuove condizioni di mercato, la aggiorna e porta avanti il flusso di lavoro senza essere sollecitata.
Questo è esattamente il tipo di intelligenza che stiamo inserendo nella piattaforma Prophix One. Con Prophix One Agents, i team finanziari possono contare su collaboratori dotati di intelligenza artificiale per:
Il risultato è un sistema che supporta i team finanziari in ogni fase, anticipando le esigenze, mantenendo i cicli in corso e migliorando la fiducia nelle decisioni. Gli agenti di Prophix One sono costruiti con la governance e la trasparenza come priorità assoluta, garantendo che ogni azione sia tracciabile e allineata alle regole aziendali stabilite.
Come ha affermato Alok Ajmera, CEO di Prophix, in occasione del Prophix Live! 2025, i CFO stanno passando dalla gestione delle performance alla guida del valore aziendale. L'AI agenziale è ciò che realizza questo passaggio, combinando controllo, chiarezza e collaborazione in un'unica piattaforma connessa.
L'IA generativa e l'IA agenziale non sono tecnologie in competizione, ma strumenti complementari.
L'IA generativa aiuta a creare cose: rapporti, proiezioni e sintesi. L'IA agenziale aiuta a farli funzionare applicando tali risultati, monitorando i risultati e adattandosi di conseguenza.
Insieme, offrono un modello di AI più completo per la finanza. Questo è l'approccio alla base di Prophix One Intelligence, che combina gen AI e agentic AI per aiutare i team finanziari a pianificare, decidere e agire senza attriti. Dalla stesura di contenuti pronti per il consiglio di amministrazione al reindirizzamento automatico delle approvazioni, è progettata per supportare sia l'intuizione che l'esecuzione su scala.
Per saperne di più su come l'IA generativa e agenziale si stanno evolvendo insieme, consultate il sito Prophix One Intelligence.
Questa direzione è una parte fondamentale della roadmap di Prophix: una piattaforma più intelligente e adattiva costruita per aiutare i team finanziari a operare al massimo delle loro potenzialità.
I prossimi cinque anni continueranno a rimodellare il modo di lavorare dei team finanziari. Con la maturazione dei sistemi agenziali, la funzione finanziaria si avvicinerà a un ambiente in cui intuizioni, azioni e risultati sono collegati in tempo reale.
In Prophix, questo è il fondamento della nostra visione della finanza autonoma. L'intelligenza artificiale agenziale significa che i team finanziari possono affidare ai loro sistemi la gestione del lavoro di routine, mentre loro si concentrano sulla strategia. Creando il giusto equilibrio tra automazione e supervisione, l'IA supporta il giudizio umano senza sostituirlo.
Con Prophix One Intelligence e Prophix One Agents, i team finanziari ottengono:
Il settore continuerà a cambiare, ma la direzione è chiara: sistemi intelligenti che lavorano a fianco dei team finanziari per costruire un'organizzazione più intelligente, più veloce e più resiliente.
Scoprite come Prophix One Intelligence sta plasmando il futuro della finanza.
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