Il Tuo Team Finanziario è Pronto per l'IA? Uno Sguardo al Modello di Maturità dell'IA Finanziaria di Gartner®

L'intelligenza artificiale non è più una considerazione futura per i team finanziari – è un imperativo attuale. Ma mentre aumenta la pressione per adottare rapidamente l'IA, molti leader finanziari stanno scoprendo che muoversi velocemente senza un piano chiaro può creare più problemi di quanti ne risolva: output inaffidabili, problemi di conformità, lacune nelle competenze e iniziative che si bloccano prima di offrire un reale valore.

Come costruire una capacità di IA che non sia solo impressionante sulla carta, ma che funzioni – in modo responsabile, governato e su larga scala?

Secondo noi, secondo Gartner Potenzia le Capacità di IA con il Modello di Maturità dell'IA Finanziaria, c'è una risposta pratica.

Una roadmap, non un salto

L'adozione dell'IA è un viaggio, non un interruttore che si attiva. Questa ricerca di Gartner mappa cinque fasi distinte di maturità, da organizzazioni che evitano attivamente l'IA a quelle che la utilizzano per guidare la strategia aziendale e ottimizzare i profitti.  

Ciò che rende utile questo modello è che non descrive solo dove finiscono le organizzazioni – ti aiuta a valutare dove ti trovi attualmente e cosa serve per andare avanti. Ogni fase offre nuove capacità, nuovo valore e, soprattutto, nuovi rischi che possono compromettere i tuoi progressi se non sei preparato.  

Due percorsi, una strategia

Una constatazione fondamentale della ricerca è che i team finanziari di maggior successo non scelgono tra vittorie rapide e trasformazione a lungo termine – perseguono entrambi contemporaneamente.

Un approccio a doppio percorso all'IA in ambito finanziario affronta le nuove sfide dell'IA generando allo stesso tempo nuovo valore:

• L'IA tattica si riferisce all'IA incorporata in piattaforme acquistate che affronta le comuni operazioni finanziarie di back-office. L'IA tattica offre un ritorno sull'investimento relativamente a breve termine. Tuttavia, la disponibilità diffusa di queste soluzioni non offre alcun vantaggio competitivo relativo e non affronta gli aspetti distintivi dei processi finanziari di un'organizzazione.
• L'IA strategica descrive soluzioni personalizzate guidate dall'IA che affrontano le circostanze uniche di un'azienda costruite da una competenza sviluppata internamente. Sebbene l'IA strategica richieda un investimento a lungo termine in persone e competenze, aumenta la posizione competitiva a lungo termine di un'impresa.

Aspettare di aver padroneggiato l'IA tattica prima di investire nelle capacità strategiche non è la mossa giusta – è necessario eseguire entrambi in parallelo.  

Non è solo un problema tecnologico

La capacità tecnica è solo un pezzo del puzzle della maturità, però.  

Gartner identifica quattro dimensioni operative che devono evolversi insieme affinché la maturità dell'IA prenda piede e fornisca un valore duraturo.

1. Cultura e leadership: La cultura è descritta come un indicatore principale di successo. Le organizzazioni finanziarie con iniziative di IA di successo hanno più del doppio delle probabilità di avere un'alta accettazione dell'IA nei loro team. La cultura e la leadership di un'organizzazione finanziaria cambiano man mano che la maturità evolve, partendo da una visione scettica dell'IA e progredendo lentamente verso l'integrazione dell'IA nelle operazioni e nel processo decisionale.
2. Strategia e governance: La strategia e la governance informano la roadmap dell'IA sviluppata dai leader della trasformazione finanziaria. Man mano che la maturità progredisce, la strategia e la governance si spostano dal limitare l'IA e il progresso verso il richiedere che l'IA supporti gli obiettivi organizzativi e aziendali.
3. Competenze e organizzazione: Evolvere le competenze dei team finanziari è imperativo per identificare, costruire e utilizzare soluzioni guidate dall'IA. Nel tempo, una trasformazione delle competenze avrà un impatto sulla struttura organizzativa. Gli aspetti delle competenze e dell'organizzazione della maturità dell'IA iniziano con lo status quo prima di costruire e applicare competenze, per poi integrare finalmente l'IA nel lavoro quotidiano.
4. Software e dati: Soluzioni di IA efficaci richiedono dati e software per fornire soluzioni guidate dall'IA. La maturità degli aspetti software e dati dell'IA in ambito finanziario inizia con l'utilizzo di funzionalità di IA di base nelle piattaforme software esistenti, progredendo verso applicazioni personalizzate che sfruttano i punti di forza di un'azienda.  

Se una di queste dimensioni è significativamente indietro rispetto alle altre, può limitare il progresso complessivo – indipendentemente da quanto avanzato possa essere il resto dell'organizzazione.  

La posta in gioco è alta, ma lo è anche l'opportunità

I team finanziari che fanno bene risparmiano più che tempo e costi. Le organizzazioni che raggiungono fasi più avanzate di maturità dell'IA sbloccano capacità, come l'automazione completa del flusso di lavoro o l'analisi di scenari in tempo reale, che sarebbe difficile raggiungere su larga scala senza di essa.  

Questo non è senza rischi. Dal “shadow AI” nelle fasi iniziali (dipendenti che utilizzano strumenti di IA senza supervisione) a preoccupazioni etiche e di bias a livelli avanzati, il rapporto affronta ciò che può andare storto e, cosa più importante, come rimanere avanti.  

Se sei pronto a valutare la maturità della tua IA finanziaria

Che la tua organizzazione stia appena iniziando a sperimentare con l'IA o che tu stia cercando di scalare ciò che hai già costruito, il Modello di Maturità dell'IA Finanziaria di Gartner® ti offre un quadro strutturato e attuabile per avanzare con fiducia. Scarica il rapporto completo per iniziare.

Gartner, Potenzia le Capacità di IA con il Modello di Maturità dell'IA Finanziaria, Mark D. McDonald, 15 dicembre 2025.  
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