I piloti sono i giri di prova. Andare in diretta è il giorno della gara. Lezioni da 16 leader finanziari al Circuito di Zandvoort.
ottobre 25, 2026
Le persone che lavorano in contabilità e finanza sono tutte incentrate sulla precisione e la fiducia, motivo per cui forse l'IA è più lenta nella curva di adozione in finanza. Ho trascorso gran parte della mia carriera concentrato sulla chiusura finanziaria, prima come contabile e ora guidando il marketing di prodotto per i prodotti di chiusura e consolidamento. È dove l'istinto che rende la finanza brava nel suo lavoro può anche rendere difficile affidare il lavoro. La cautela non è senza giustificazione: Gartner ha scoperto che il 62% dei CFO afferma che meno di un quarto delle loro iniziative di IA fornisce benefici misurabili.
Recentemente mi sono unito al mio collega Peter Van Craenenbroeck nell'organizzazione di una tavola rotonda al Leadership in Finance Summit al Circuito di Zandvoort che ha attirato 16 CFO e leader finanziari senior da industrie che vanno dalle scale-up in rapida crescita a grandi organizzazioni internazionali. La sessione si è concentrata su una domanda: cosa sei pronto ad affidare all'IA?
C'era molto ottimismo nella stanza, e un po' di sano scetticismo. Entrambi sono salutari. In finanza, lo scetticismo non è resistenza, è il lavoro. Le migliori conversazioni sono state tra persone che vedevano il potenziale e coloro che chiedevano cosa succede quando si commette un errore.
Tutti nella stanza hanno concordato che l'IA può affrontare lavori reali, sia in chiusura, consolidamento o reporting. Molti erano già ben avviati, con l'adozione che prende piede nei loro team. La conversazione più interessante riguardava il controllo. I leader finanziari firmano ancora i numeri, e affidare il lavoro non significa affidare la responsabilità. Quindi, il controllo non dovrebbe essere il prezzo della delega. Se non altro, è ciò che rende possibile delegare.
Implementare l'IA e ottenere valore da essa non sono la stessa cosa. La ricerca sulle Tendenze Finanziarie 2026 di Deloitte ha scoperto che tra i rispondenti che affermano che la loro organizzazione ha implementato completamente l'IA (63%), solo il 21% crede che abbia fornito un valore tangibile finora. Tuttavia, il quadro non è del tutto cupo. L'indagine sull'IA in Finanza 2026 di KPMG ha scoperto che la maggior parte dei leader finanziari afferma che i loro ritorni sull'IA stanno soddisfacendo o superando le aspettative, il che suggerisce che il divario si trova tra i team che possono dimostrare il valore e quelli che non possono ancora.
In parole povere, molti team hanno pubblicato un giro di qualificazione impressionante, ma mantenere il ritmo di gara una volta che è in diretta è la parte difficile. Tutti sembrano veloci in pratica.
Se non ti fidi dei numeri in ingresso, non ti fiderai di ciò che esce, e finirai per ricontrollare tutto comunque. I team che hanno ordinato i loro dati per primi sembravano arrivare più lontano. L'indagine sui segnali dei CFO di Deloitte dei CFO nordamericani indica la stessa direzione, con il 52% che nomina la qualità, l'accesso e l'usabilità dei dati come una priorità di trasformazione principale.
Prima di affidare un processo all'IA, è necessario mappare come realmente funziona, non come lo descrive il manuale. Ciò significa le eccezioni, le decisioni di giudizio e le soluzioni alternative che qualcuno ha creato anni fa e che nessuno ha mai scritto. La sottigliezza è dove i processi automatizzati tendono a inciampare.
Tende ad esserci una linea di divisione in finanza. In chiusura e consolidamento, la precisione è fondamentale, in parte a causa della regolamentazione. In pianificazione e budgeting, c'è più spazio per lasciare che l'IA faccia il lavoro pesante. Ma la linea non è fissa. Migliori sono i tuoi dati e il tuo processo, più in basso si sposta. È meno un muro e più una safety car che puoi chiedere di accelerare.
L'IA trattata come un progetto secondario in un team tende a fermarsi. Funziona meglio come un'iniziativa aziendale con un proprietario chiaro, standard condivisi e finanza al tavolo fin dall'inizio.
L'adozione è un viaggio di persone tanto quanto di tecnologia. I team che rendono sicuro commettere errori nei giri di prova tendono a imparare più velocemente perché il giro di prova in cui nessuno è autorizzato a sbagliare non è affatto un vero giro di prova.
Il rapporto sull'IA in Finanza 2026 di KPMG Canada sostiene che il valore è ostacolato da una proprietà frammentata, piloti senza un chiaro percorso verso il valore aziendale o la scala e misurazioni incomplete. Quindi, iniziare in piccolo non è timido purché ogni passo abbia un proprietario e una misura. È come guadagni il diritto di andare oltre, ed è per questo che queste cinque domande valgono la pena di essere poste prima:
Se la tavola rotonda mi ha lasciato con un pensiero, è che l'istinto che rende la finanza così brava nel suo lavoro — l'insistenza sulla precisione e la fiducia — potrebbe anche essere ciò che porta l'IA oltre la linea. Non essendo cauti, ma essendo deliberati: dati affidabili, processi mappati, chiara proprietà e spazio per imparare. Forse il controllo non è ciò che rallenta l'IA. Forse è ciò che la porta al giorno della gara.
Quindi, dove si trova la tua linea oggi, e cosa ci vorrebbe per spostarla?
